玩AI绘图这么久，相信很多人都听过Stable Diffusion的名字。它和Midjourney不一样，不用每月交订阅费，不用排队等出图，只要你的电脑配置够，就能完全免费放在本地跑，所有素材和出图都存在自己电脑里，不用怕隐私泄露。

不少人看了别人的教程，跟着操作的时候总容易踩坑，要么是环境装不对，要么是跑起来卡出天际，今天我就把自己反复试了十几次的本地部署步骤整理出来，从准备工作到环境搭建再到常见问题，一步步给你说清楚，新手也能跟着装好。

首先得说一下前提，你得先看看自己电脑配置够不够，别忙活半天装完跑不动，白浪费时间。Stable Diffusion对显卡要求比较高，优先选N卡，因为它对CUDA支持最好。至少得有4GB的显存，如果要跑大模型，出高清图，最好能有8GB以上显存，内存的话建议16GB起步，硬盘得留个20GB以上的空闲空间，安装包加模型加常用插件，差不多就要占这么多。如果你是A卡或者苹果芯片，也能装，就是设置要稍微改一点，后面我会提一下。

接下来第一步，先装基础运行环境，第一个要装的就是Git。这个东西主要是用来从网上拉取Stable Diffusion的源码，当然你也可以直接下压缩包，但用Git更新会更方便。你直接去Git的官网，下载对应你系统的安装包，一路点下一步默认安装就行，基本不用改什么设置，装完之后打开命令提示符，输入git –version，如果弹出版本号，就说明装对了。

然后第二个要装的是Python，这个是Stable Diffusion运行必需的环境。这里要注意一个坑，别装最新版的Python，很多旧版模型和插件不兼容最新版，推荐装3.10.6版本，这个版本兼容性最好，几乎没什么问题。下载的时候选对应你系统的安装包，安装的时候一定要勾上Add Python to PATH这个选项，不勾的话后面运行肯定会报错，很多新手第一步就栽在这了。装完之后同样打开命令提示符，输入python –version，能看到版本号就是对的。

环境装完，接下来就可以拉取Stable Diffusion WebUI的源码了。这个是目前最常用的本地启动界面，比原生版本好用太多，功能也全。你先在你电脑找一个磁盘，建一个全英文的文件夹，记住，文件夹名字一定不能有中文，不然百分之百会报错，很多人都踩过这个坑。比如你可以建一个叫sd-webui的文件夹，放在D盘根目录就行。

然后你右键点击这个文件夹，选择“Open Git Bash here”，打开Git的命令窗口，然后输入命令git clone *s://github*/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git . 注意最后那个点别漏了，意思就是把源码下载到当前这个文件夹里。下载速度快慢看你的网络，如果太慢或者下不下来，你也可以直接去GitHub页面下载源码压缩包，解压到这个文件夹里就行。

接下来就是下载模型了，源码下完不代表就能用，你得下载训练好的大模型才能出图。你可以去Civitai也就是常说的C站找模型，各种风格的都有，二次元、写实、古风随便挑。下载完模型之后，把模型文件（后缀一般是.safetensors或者.ckpt）放到刚才你建的文件夹里的models/Stable-diffusion目录下面，注意模型文件名也别用中文，改成英文或者拼音就行。

准备工作都做完，就可以启动程序了。如果你是Windows系统，直接找到文件夹根目录里面的webui-user.bat，双击运行就行。它会自动下载依赖包，这个过程要等一会儿，具体时间看你的网络，都下完之后它会自动启动。最后命令窗口里会显示一行“Running on local URL: *://127.0.0.1:7860”，你打开浏览器，把这个地址输进去，就能看到Stable Diffusion的操作界面了，这就说明你部署成功了。

如果你是苹果M系列芯片的电脑，操作也差不太多，就是启动文件换成webui.sh，而且在启动之前，需要你改一下webui-user.sh里面的参数，把# export HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.9.0这一行前面的#删掉就行，其他步骤和Windows基本一样。A卡用户的话，可以改成用AMD的加速框架，启动的时候加上对应参数就行，具体参数搜一下就能找到，不算麻烦。

讲完了步骤，再说说大部分人部署的时候都会碰到的问题，给你一个个说解决办法。

第一个最常见的，就是启动的时候提示找不到Python，或者pip报错。基本上都是你装Python的时候没勾那个Add Python to PATH选项，你可以卸载重装，记得勾上那个选项，或者手动把Python的路径加到系统环境变量里也行。

第二个问题，就是下载依赖包的时候速度特别慢，一直卡着不动，甚至直接下载失败。这个主要是因为很多依赖包都是从国外服务器下的，网络不好就容易出问题。你可以给pip换国内的镜像源，比如阿里云、清华源都可以，换完之后速度立马就上去了。还有一种情况，就是启动的时候会自动下载torch，这个文件很大，你可以提前手动下好对应版本的torch，安装好再启动，能省很多时间。

第三个问题，启动之后打开网页，一生成图就闪退，或者提示显存不足。如果你显存刚好4GB，可以在启动参数里加上–medvram，如果还是不够，再加–lowvram，牺牲一点速度换能正常运行。如果还是不行，那就只能把出图分辨率调低一点，或者升级显卡了。

第四个问题，输出图的时候中文提示乱码，或者输中文进去没反应。这个是编码问题，你只要装一下中文补丁就行，GitHub上搜一下Stable Diffusion中文补丁，跟着说明装进去，重启一下程序就好了。

第五个问题，启动之后界面打不开，7860端口被占用了。这个也简单，你可以关掉占用端口的程序，或者在webui-user.bat里修改启动参数，加上–port 7861，改成用其他端口就行，然后访问的时候改成127.0.0.1:7861就可以了。

其实整体部署下来，步骤真的不算复杂，大部分问题都是之前没注意细节导致的，比如中文路径、没加PATH这些小坑，你只要跟着步骤一步步来，避开这些坑，基本上一次就能成功。装完之后你就可以自由玩AI绘图，不用受在线版本的限制，想装什么插件就装什么插件，想用什么模型就用什么模型，自由度高太多了。

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[Q]：Stable Diffusion本地部署对电脑配置有什么要求？
[A]：优先推荐N卡，至少需要4GB显存，跑大模型出高清图建议8GB以上显存，内存建议16GB起步，硬盘需要预留至少20GB空闲空间，A卡和苹果M系列芯片也可部署，仅设置稍有区别。
[Q]：安装Python的时候需要注意什么？
[A]：不要安装最新版本Python，推荐兼容性最好的3.10.6版本，安装时一定要勾选「Add Python to PATH」选项，否则后续运行一定会报错。
[Q]：Stable Diffusion部署时文件夹名称可以用中文吗？
[A]：不可以，存放Stable Diffusion的文件夹路径全程都不能出现中文，否则百分百会报错，建议用英文或拼音命名。
[Q]：启动程序后提示找不到Python是什么原因？
[A]：绝大多数情况是安装Python时没有勾选添加到系统PATH，卸载后重新安装勾选对应选项，或者手动把Python路径添加到系统环境变量即可解决。
[Q]：下载依赖包一直卡着不动怎么办？
[A]：这是因为依赖包多从国外服务器下载，网络不佳容易失败，可以给pip更换国内镜像源，也可以提前手动下载好大体积依赖如torch，再启动程序节省时间。
[Q]：生成图的时候提示显存不足怎么解决？
[A]：如果显存为4GB，可以在启动参数里添加–medvram，还是不够就再加–lowvram，用小幅速度换取正常运行，同时也可以降低生成图的分辨率，实在不行就需要升级显卡。
[Q]：输入中文显示乱码或者没反应怎么办？
[A]：这是程序编码不兼容中文导致的，只需要安装对应版本的Stable Diffusion中文补丁，安装完成后重启程序就能正常使用中文了。
[Q]：端口被占用打不开界面怎么解决？
[A]：可以先关掉占用7860端口的程序，也可以修改启动参数，把端口改成其他数值比如7861，之后访问127.0.0.1:7861即可打开界面。