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最近想玩AI绘画的人越来越多，找了一圈在线工具，要么有次数限制，要么高清生成要收费，实在有点闹心。其实不用纠结，Stable Diffusion完全可以装在自己电脑上，免费玩还没任何限制。今天就把我自己踩过坑后整理的保姆级教程放出来，连代码链接都给你找好了，新手跟着走也能一次成功。
先说说电脑得满足啥条件。如果是N卡用户，显存至少4G起步，不然跑起来会卡顿甚至直接报错。A卡也能装，但步骤相对麻烦，新手建议先用N卡试试水。另外硬盘得留够空间，至少50G以上，毕竟代码、模型还有生成的图片都占地方。
接下来是准备工具，一共三个：Python、Git，还有Stable Diffusion的WebUI代码。
先装Python，版本一定要选3.10.6，别贪新下最新版，不然和WebUI的兼容性会出问题。直接去Python官网搜这个版本，下载对应的安装包。安装的时候别一路点下一步，一定要勾选“Add Python to PATH”这个选项。我第一次装的时候没注意，结果启动代码时直接提示找不到Python，折腾了半小时才搞定。
然后是Git，这个是用来克隆WebUI代码的。同样去Git官网下载对应系统的安装包，安装过程中记得勾选“Git from the command line and also from 3rd-party software”，确保它能在命令提示符里正常调用。
接下来是克隆WebUI代码，官方的仓库链接是*s://github*/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui。找个空文件夹，比如D盘根目录新建一个叫SD的文件夹。打开命令提示符，输入cd D:\SD，回车后再输入git clone *s://github*/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui，然后等着它下载就行。如果网络慢的话，也可以直接去GitHub上下载压缩包，解压到刚才的SD文件夹里，效果是一样的。
然后是下载模型，这是AI绘画的核心。新手可以先下基础模型，比如v1-5-pruned-emaonly.safetensors，这个体积小，运行起来也流畅。可以去Hugging Face或者C站（Civitai）下载，注意找后缀是.safetensors的文件，比.ckpt更安全。下载好后，把模型放到WebUI文件夹里的models/Stable-diffusion目录下，别放错地方，不然启动后识别不到。
所有准备工作做完，就可以启动了。找到WebUI文件夹里的webui-user.bat文件，双击它。这时候会弹出一个黑色的命令提示符窗口，第一次启动会自动下载很多依赖包，可能要等十几分钟甚至更久，取决于你的网络速度。中间别强行关闭窗口，不然可能导致文件损坏，得重新来。
等窗口里出现类似“Running on local URL: *://127.0.0.1:7860”的字样，就说明启动成功了。复制这个网址到浏览器里打开，就能看到Stable Diffusion的操作界面了。输入关键词，调整参数，点击生成按钮，就能得到属于自己的AI画作。
当然，过程中可能会遇到一些坑，我把自己踩过的几个整理出来。
第一个是启动报错，提示显存不足。这时候可以右键编辑webui-user.bat文件，找到COMMANDLINE_ARGS这一行，在后面加上--xformers或者--medvram参数，保存后再重新启动，能有效降低显存占用。
第二个是命令提示符窗口一闪而过，这大概率是Python没加进PATH，或者版本不对。回去检查Python的安装设置，确保版本是3.10.6，而且PATH已经添加成功。
第三个是启动后打不开网页。先看看命令提示符里有没有报错信息，如果是防火墙拦截，就把webui-user.bat加入防火墙白名单。另外检查网址是否输入正确，有时候端口会变，以窗口里显示的为准。
还有个小技巧，第一次生成图片的时候，可以先选低分辨率试试，比如512×512，生成速度快，也能测试模型是否正常工作。熟悉之后再调高分辨率，或者安装一些插件扩展功能。
本地部署的好处真的不少，不用看广告，不用花钱买次数，生成的图片全存在自己电脑里，隐私也有保障。而且还能自己安装各种风格的模型，比如二次元、写实风，甚至自定义训练自己的模型，玩法比在线版丰富太多。
要是你在安装过程中还有其他问题，可以在评论区留言，我看到了会尽量回复。
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[Q]：本地部署Stable Diffusion对电脑配置有啥要求？
[A]：新手优先推荐N卡，显存至少4G以上，能保证基本运行流畅。A卡也支持但操作步骤更复杂，不建议新手尝试。另外电脑需预留50G以上硬盘空间，用来存放代码、模型及生成的图片。
[Q]：安装Python时必须注意什么？
[A]：必须选择3.10.6版本，太高或太低的版本可能与WebUI代码不兼容。安装过程中一定要勾选“Add Python to PATH”选项，否则后续运行代码会出现找不到Python的报错。
[Q]：Stable Diffusion的WebUI官方代码链接是哪个？
[A]：官方常用的代码仓库链接是*s://github*/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui，可通过Git克隆或直接下载压缩包的方式获取。
[Q]：Stable Diffusion模型文件要放到哪个目录？
[A]：下载好的模型文件（后缀多为.safetensors），需放到WebUI文件夹下的models/Stable-diffusion目录中，放好后重启WebUI即可被识别。
[Q]：第一次启动webui-user.bat为什么需要等很久？
[A]：第一次启动会自动下载大量依赖包与基础组件，这些文件体积较大，等待时长取决于网络速度，期间不要强行关闭窗口，避免文件损坏。
[Q]：启动Stable Diffusion时出现显存不足报错怎么办？
[A]：右键编辑webui-user.bat文件，在COMMANDLINE_ARGS后添加--xformers或--medvram参数，保存后重新启动，可有效降低显存占用。
[Q]：启动后打不开本地网址*://127.0.0.1:7860怎么办？
[A]：先查看命令提示符窗口的报错信息，若为防火墙拦截，可将webui-user.bat加入防火墙白名单。同时确认网址是否正确，端口可能因情况变化，以窗口显示的链接为准。
[Q]：本地部署Stable Diffusion比在线版有啥优势？
[A]：完全免费无生成次数、画质限制，生成的图片全部存储在本地，隐私更有保障。还可自主安装各类风格模型、插件，玩法比在线版丰富得多。
先说说电脑得满足啥条件。如果是N卡用户，显存至少4G起步，不然跑起来会卡顿甚至直接报错。A卡也能装，但步骤相对麻烦，新手建议先用N卡试试水。另外硬盘得留够空间，至少50G以上，毕竟代码、模型还有生成的图片都占地方。
接下来是准备工具，一共三个：Python、Git，还有Stable Diffusion的WebUI代码。
先装Python，版本一定要选3.10.6，别贪新下最新版，不然和WebUI的兼容性会出问题。直接去Python官网搜这个版本，下载对应的安装包。安装的时候别一路点下一步，一定要勾选“Add Python to PATH”这个选项。我第一次装的时候没注意，结果启动代码时直接提示找不到Python，折腾了半小时才搞定。
然后是Git，这个是用来克隆WebUI代码的。同样去Git官网下载对应系统的安装包，安装过程中记得勾选“Git from the command line and also from 3rd-party software”，确保它能在命令提示符里正常调用。
接下来是克隆WebUI代码，官方的仓库链接是*s://github*/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui。找个空文件夹，比如D盘根目录新建一个叫SD的文件夹。打开命令提示符，输入cd D:\SD，回车后再输入git clone *s://github*/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui，然后等着它下载就行。如果网络慢的话，也可以直接去GitHub上下载压缩包，解压到刚才的SD文件夹里，效果是一样的。
然后是下载模型，这是AI绘画的核心。新手可以先下基础模型，比如v1-5-pruned-emaonly.safetensors，这个体积小，运行起来也流畅。可以去Hugging Face或者C站（Civitai）下载，注意找后缀是.safetensors的文件，比.ckpt更安全。下载好后，把模型放到WebUI文件夹里的models/Stable-diffusion目录下，别放错地方，不然启动后识别不到。
所有准备工作做完，就可以启动了。找到WebUI文件夹里的webui-user.bat文件，双击它。这时候会弹出一个黑色的命令提示符窗口，第一次启动会自动下载很多依赖包，可能要等十几分钟甚至更久，取决于你的网络速度。中间别强行关闭窗口，不然可能导致文件损坏，得重新来。
等窗口里出现类似“Running on local URL: *://127.0.0.1:7860”的字样，就说明启动成功了。复制这个网址到浏览器里打开，就能看到Stable Diffusion的操作界面了。输入关键词，调整参数，点击生成按钮，就能得到属于自己的AI画作。
当然，过程中可能会遇到一些坑，我把自己踩过的几个整理出来。
第一个是启动报错，提示显存不足。这时候可以右键编辑webui-user.bat文件，找到COMMANDLINE_ARGS这一行，在后面加上--xformers或者--medvram参数，保存后再重新启动，能有效降低显存占用。
第二个是命令提示符窗口一闪而过，这大概率是Python没加进PATH，或者版本不对。回去检查Python的安装设置，确保版本是3.10.6，而且PATH已经添加成功。
第三个是启动后打不开网页。先看看命令提示符里有没有报错信息，如果是防火墙拦截，就把webui-user.bat加入防火墙白名单。另外检查网址是否输入正确，有时候端口会变，以窗口里显示的为准。
还有个小技巧，第一次生成图片的时候，可以先选低分辨率试试，比如512×512，生成速度快，也能测试模型是否正常工作。熟悉之后再调高分辨率，或者安装一些插件扩展功能。
本地部署的好处真的不少，不用看广告，不用花钱买次数，生成的图片全存在自己电脑里，隐私也有保障。而且还能自己安装各种风格的模型，比如二次元、写实风，甚至自定义训练自己的模型，玩法比在线版丰富太多。
要是你在安装过程中还有其他问题，可以在评论区留言，我看到了会尽量回复。
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[Q]：本地部署Stable Diffusion对电脑配置有啥要求？
[A]：新手优先推荐N卡，显存至少4G以上，能保证基本运行流畅。A卡也支持但操作步骤更复杂，不建议新手尝试。另外电脑需预留50G以上硬盘空间，用来存放代码、模型及生成的图片。
[Q]：安装Python时必须注意什么？
[A]：必须选择3.10.6版本，太高或太低的版本可能与WebUI代码不兼容。安装过程中一定要勾选“Add Python to PATH”选项，否则后续运行代码会出现找不到Python的报错。
[Q]：Stable Diffusion的WebUI官方代码链接是哪个？
[A]：官方常用的代码仓库链接是*s://github*/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui，可通过Git克隆或直接下载压缩包的方式获取。
[Q]：Stable Diffusion模型文件要放到哪个目录？
[A]：下载好的模型文件（后缀多为.safetensors），需放到WebUI文件夹下的models/Stable-diffusion目录中，放好后重启WebUI即可被识别。
[Q]：第一次启动webui-user.bat为什么需要等很久？
[A]：第一次启动会自动下载大量依赖包与基础组件，这些文件体积较大，等待时长取决于网络速度，期间不要强行关闭窗口，避免文件损坏。
[Q]：启动Stable Diffusion时出现显存不足报错怎么办？
[A]：右键编辑webui-user.bat文件，在COMMANDLINE_ARGS后添加--xformers或--medvram参数，保存后重新启动，可有效降低显存占用。
[Q]：启动后打不开本地网址*://127.0.0.1:7860怎么办？
[A]：先查看命令提示符窗口的报错信息，若为防火墙拦截，可将webui-user.bat加入防火墙白名单。同时确认网址是否正确，端口可能因情况变化，以窗口显示的链接为准。
[Q]：本地部署Stable Diffusion比在线版有啥优势？
[A]：完全免费无生成次数、画质限制，生成的图片全部存储在本地，隐私更有保障。还可自主安装各类风格模型、插件，玩法比在线版丰富得多。
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