Midjourney进阶技巧:5个保持AI绘图动漫角色统一性实用方法
玩Midjourney画动漫角色的朋友,多半都遇到过这个问题:明明描述词写的是同一个角色,每次生成出来,发型变了、衣服颜色歪了,甚至连脸型都换了一个。本来想画一套同一个角色的剧情分镜,结果生成出来认不出来是同一个人,太闹心了。
我自己用Midjourney画原创动漫角色快两年,踩过不少坑,也总结出几个亲测好用的方法,能把角色统一性稳定住。今天就把这五个方法分享出来,哪怕你是刚摸到进阶门槛的玩家,跟着做也能出效果。
第一个方法,用固定角色ID锁定基础特征。很多人不知道,Midjourney生成的每一张图,其实都有自己的角色特征ID,你可以把这个ID用到后续的生成指令里,让AI牢牢记住这个角色的样子。
操作起来其实很简单,你先生成一张你满意的角色基础图,然后在Discord里找到这张图,点击图右上角的三个点,选择「复制链接」,把链接粘贴到新的prompts开头。然后接着写你想要的场景,比如「链接 同一个草帽短发少女,穿水手服站在樱花树下 --cw 100」。这里的--cw参数就是控制角色相似度的,数值越高,AI越会保留原角色的特征,一般调到80到100就够用,不用拉到100以上,不然场景和动作会变僵硬。
这里要提一句,如果你用的是V6版本,这个功能的稳定性比V5好太多,基本不会跑偏,要是你还在用V5,建议换V6来用这个方法,体验差很多。
第二个方法,拆分角色核心特征写描述词,不要乱加无关信息。很多人写描述词的习惯是想到什么写什么,比如「16岁少女,蓝色眼睛,粉色长发,穿洛丽塔,在咖啡店,阳光透过窗户,猫咪在脚边」,这种写法,AI每次重点都不一样,这次记着粉色长发,下次就记着猫咪,角色自然乱掉。
正确的做法是,把角色的核心特征提炼出来,固定放在描述词的最前面,每次生成都带上。比如你固定写「核心特征:十八岁黑发蓝眼,左眼角有一颗小痣,高马尾,永远穿白色连帽卫衣」,然后再加场景和动作的描述。
核心特征不要超过五个,太多了AI记不住,就抓最有辨识度的点就行,比如有胎记、特殊的发饰、固定的穿搭,这些点一定要留着,无关的外貌细节不用每次都写,避免AI混淆。
第三个方法,用局部重绘功能修正走形特征。哪怕你做了前面两步,偶尔还是会出现某个特征变了的情况,比如本来是左眼角的痣跑到右眼角,或者发色从墨黑变成浅棕,这种时候不用重新生成,直接用Midjourney的Vary (Region)局部重绘功能改就行。
操作就是,生成完图之后,点击Vary (Region),框出你不对的那个部位,比如框出眼睛区域,然后在指令框里写「修正为左眼角有一颗褐色小痣,保持其他特征不变」,发送之后等几十秒,AI就只会改你框出来的部分,其他地方的角色特征都不会动。
这个方法对付小范围走形特别好用,不用整张重新画浪费时间,而且能保证其他部分的统一性,我现在画分镜,每次都会用这个方法调细节,省了好多事。
第四个方法,训练专属的角色字符表情(Character LoRA),这一步适合需要大量生成同一个角色的人。如果你要做一套漫画,或者几十张同一个角色的插画,每次都靠描述词和ID锁,还是会有波动,做一个属于这个角色的LoRA,稳定性会高很多。
现在Midjourney虽然不能直接训练LoRA,但你可以用开源的工具先训练好,然后把LoRA挂到支持的Midjourney替代接口里用,或者现在也有第三方平台可以直接上传图片训练角色LoRA,十几张同一个角色的参考图就能训练,操作不算复杂,新手跟着教程走一遍就能会。
用的时候只要把LoRA的关键词加到描述词里,AI每次生成都会严格贴合你训练的角色特征,不管换什么场景什么动作,脸型发型五官都不会变,我做长篇原创漫画的时候,都是用这个方法,一百张图里也就两三张会出小问题。
可能有人会说,训练LoRA是不是太麻烦了?其实如果你只是偶尔画个三四张,用前面三个方法足够了,要是需要长期用同一个角色,花一个小时做个LoRA,后面能省几十个小时的调整时间,绝对划算。
第五个方法,固定参数和生成版本,不要来回换。很多人没注意到这点,今天用V5,明天换V6,这次--ar 1:2,下次--ar 9:16,风格化数值一会调100一会调1000,这样AI对角色的理解肯定会乱,自然没办法保持统一。
你确定好画这个角色之后,就固定用同一个版本的模型,固定同一个比例,风格化数值也不要乱改,比如你一开始用V6,--ar 2:3,--style raw,那之后每次生成都用这个参数,不要变。
哪怕你想换比例,也要用原来的角色ID带着生成一遍,让AI先适应一遍,再调整,不要一下子换好几个参数,很容易出问题。
我自己试过,同一个角色,换不同参数生成,出来的样子差别真的很大,固定参数之后,统一性一下子就上来了,这个是最容易做,也最容易被忽略的小技巧。
最后说点实际的体验,我刚开始画的时候,也总是为角色不统一头疼,生成十张能找出两张对的就不错了,后来慢慢把这几个方法结合起来用,现在十张里能有七八张符合要求,省了好多功夫。
其实不用追求百分百完美,哪怕真的有小地方不对,用局部重绘改一下就好,这几个方法也不用全用上,如果你只是偶尔画几张,用第一个和第二个方法就够,需要大量画再上LoRA,根据自己的需求选就行,不用搞得太复杂。
Midjourney进阶技巧,AI绘图,动漫角色统一性,Midjourney角色锁定,Midjourney局部重绘,AI绘图技巧,Character LoRA,Midjourney角色ID,Midjourney参数,AI动漫绘图
[Q]:怎么用Midjourney保持生成动漫角色的统一性?
[A]:可以通过五个实用方法实现,分别是用固定角色ID锁定基础特征、提炼固定核心描述词、用局部重绘修正走形、训练专属角色LoRA、固定生成参数和模型版本,可根据使用需求选择搭配。
[Q]:Midjourney的角色ID怎么用?
[A]:先生成一张满意的角色基础图,复制这张图的链接放到新提示词的开头,再续写场景需求,加上--cw参数控制相似度,80-100的数值就能稳定保留原角色特征。
[Q]:写角色描述词时怎么才能让AI记住特征?
[A]:把角色最有辨识度的核心特征提炼出来,控制在5个以内,固定放在描述词最前面,每次生成都带上,无关的细节不要乱加,避免AI混淆重点。
[Q]:生成的角色只有局部特征走形了要重画吗?
[A]:不需要整张重新生成,直接用Midjourney的Vary (Region)局部重绘功能,框出走形的部位,输入修正要求,AI只会修改框选区域,不会改动其他部分的特征。
[Q]:什么情况下需要给动漫角色训练专属LoRA?
[A]:如果需要大量生成同一个角色,比如创作一套漫画、几十张系列插画,训练专属LoRA能大幅提升角色统一性,只需要十几张参考图就能训练,长期用能省很多调整时间。
[Q]:为什么固定生成参数对角色统一性有帮助?
[A]:频繁更换模型版本、图片比例、风格化数值,会打乱AI对角色的特征理解,导致角色样貌偏差,固定参数后AI对角色的判断更稳定,统一性会明显提升。
[Q]:只需要画几张同一个动漫角色,要用到全部五个方法吗?
[A]:不需要,只用角色ID加固定核心描述词两个方法就足够满足需求,只有需要大量生成同一个角色时,再搭配训练LoRA等方法即可,不用额外增加复杂度。
[Q]:哪个Midjourney版本对角色统一性支持更好?
[A]:Midjourney V6版本的角色特征保留能力比V5稳定很多,用角色ID锁定特征的效果更好,更适合需要保持角色统一性的创作。
我自己用Midjourney画原创动漫角色快两年,踩过不少坑,也总结出几个亲测好用的方法,能把角色统一性稳定住。今天就把这五个方法分享出来,哪怕你是刚摸到进阶门槛的玩家,跟着做也能出效果。
第一个方法,用固定角色ID锁定基础特征。很多人不知道,Midjourney生成的每一张图,其实都有自己的角色特征ID,你可以把这个ID用到后续的生成指令里,让AI牢牢记住这个角色的样子。
操作起来其实很简单,你先生成一张你满意的角色基础图,然后在Discord里找到这张图,点击图右上角的三个点,选择「复制链接」,把链接粘贴到新的prompts开头。然后接着写你想要的场景,比如「链接 同一个草帽短发少女,穿水手服站在樱花树下 --cw 100」。这里的--cw参数就是控制角色相似度的,数值越高,AI越会保留原角色的特征,一般调到80到100就够用,不用拉到100以上,不然场景和动作会变僵硬。
这里要提一句,如果你用的是V6版本,这个功能的稳定性比V5好太多,基本不会跑偏,要是你还在用V5,建议换V6来用这个方法,体验差很多。
第二个方法,拆分角色核心特征写描述词,不要乱加无关信息。很多人写描述词的习惯是想到什么写什么,比如「16岁少女,蓝色眼睛,粉色长发,穿洛丽塔,在咖啡店,阳光透过窗户,猫咪在脚边」,这种写法,AI每次重点都不一样,这次记着粉色长发,下次就记着猫咪,角色自然乱掉。
正确的做法是,把角色的核心特征提炼出来,固定放在描述词的最前面,每次生成都带上。比如你固定写「核心特征:十八岁黑发蓝眼,左眼角有一颗小痣,高马尾,永远穿白色连帽卫衣」,然后再加场景和动作的描述。
核心特征不要超过五个,太多了AI记不住,就抓最有辨识度的点就行,比如有胎记、特殊的发饰、固定的穿搭,这些点一定要留着,无关的外貌细节不用每次都写,避免AI混淆。
第三个方法,用局部重绘功能修正走形特征。哪怕你做了前面两步,偶尔还是会出现某个特征变了的情况,比如本来是左眼角的痣跑到右眼角,或者发色从墨黑变成浅棕,这种时候不用重新生成,直接用Midjourney的Vary (Region)局部重绘功能改就行。
操作就是,生成完图之后,点击Vary (Region),框出你不对的那个部位,比如框出眼睛区域,然后在指令框里写「修正为左眼角有一颗褐色小痣,保持其他特征不变」,发送之后等几十秒,AI就只会改你框出来的部分,其他地方的角色特征都不会动。
这个方法对付小范围走形特别好用,不用整张重新画浪费时间,而且能保证其他部分的统一性,我现在画分镜,每次都会用这个方法调细节,省了好多事。
第四个方法,训练专属的角色字符表情(Character LoRA),这一步适合需要大量生成同一个角色的人。如果你要做一套漫画,或者几十张同一个角色的插画,每次都靠描述词和ID锁,还是会有波动,做一个属于这个角色的LoRA,稳定性会高很多。
现在Midjourney虽然不能直接训练LoRA,但你可以用开源的工具先训练好,然后把LoRA挂到支持的Midjourney替代接口里用,或者现在也有第三方平台可以直接上传图片训练角色LoRA,十几张同一个角色的参考图就能训练,操作不算复杂,新手跟着教程走一遍就能会。
用的时候只要把LoRA的关键词加到描述词里,AI每次生成都会严格贴合你训练的角色特征,不管换什么场景什么动作,脸型发型五官都不会变,我做长篇原创漫画的时候,都是用这个方法,一百张图里也就两三张会出小问题。
可能有人会说,训练LoRA是不是太麻烦了?其实如果你只是偶尔画个三四张,用前面三个方法足够了,要是需要长期用同一个角色,花一个小时做个LoRA,后面能省几十个小时的调整时间,绝对划算。
第五个方法,固定参数和生成版本,不要来回换。很多人没注意到这点,今天用V5,明天换V6,这次--ar 1:2,下次--ar 9:16,风格化数值一会调100一会调1000,这样AI对角色的理解肯定会乱,自然没办法保持统一。
你确定好画这个角色之后,就固定用同一个版本的模型,固定同一个比例,风格化数值也不要乱改,比如你一开始用V6,--ar 2:3,--style raw,那之后每次生成都用这个参数,不要变。
哪怕你想换比例,也要用原来的角色ID带着生成一遍,让AI先适应一遍,再调整,不要一下子换好几个参数,很容易出问题。
我自己试过,同一个角色,换不同参数生成,出来的样子差别真的很大,固定参数之后,统一性一下子就上来了,这个是最容易做,也最容易被忽略的小技巧。
最后说点实际的体验,我刚开始画的时候,也总是为角色不统一头疼,生成十张能找出两张对的就不错了,后来慢慢把这几个方法结合起来用,现在十张里能有七八张符合要求,省了好多功夫。
其实不用追求百分百完美,哪怕真的有小地方不对,用局部重绘改一下就好,这几个方法也不用全用上,如果你只是偶尔画几张,用第一个和第二个方法就够,需要大量画再上LoRA,根据自己的需求选就行,不用搞得太复杂。
Midjourney进阶技巧,AI绘图,动漫角色统一性,Midjourney角色锁定,Midjourney局部重绘,AI绘图技巧,Character LoRA,Midjourney角色ID,Midjourney参数,AI动漫绘图
[Q]:怎么用Midjourney保持生成动漫角色的统一性?
[A]:可以通过五个实用方法实现,分别是用固定角色ID锁定基础特征、提炼固定核心描述词、用局部重绘修正走形、训练专属角色LoRA、固定生成参数和模型版本,可根据使用需求选择搭配。
[Q]:Midjourney的角色ID怎么用?
[A]:先生成一张满意的角色基础图,复制这张图的链接放到新提示词的开头,再续写场景需求,加上--cw参数控制相似度,80-100的数值就能稳定保留原角色特征。
[Q]:写角色描述词时怎么才能让AI记住特征?
[A]:把角色最有辨识度的核心特征提炼出来,控制在5个以内,固定放在描述词最前面,每次生成都带上,无关的细节不要乱加,避免AI混淆重点。
[Q]:生成的角色只有局部特征走形了要重画吗?
[A]:不需要整张重新生成,直接用Midjourney的Vary (Region)局部重绘功能,框出走形的部位,输入修正要求,AI只会修改框选区域,不会改动其他部分的特征。
[Q]:什么情况下需要给动漫角色训练专属LoRA?
[A]:如果需要大量生成同一个角色,比如创作一套漫画、几十张系列插画,训练专属LoRA能大幅提升角色统一性,只需要十几张参考图就能训练,长期用能省很多调整时间。
[Q]:为什么固定生成参数对角色统一性有帮助?
[A]:频繁更换模型版本、图片比例、风格化数值,会打乱AI对角色的特征理解,导致角色样貌偏差,固定参数后AI对角色的判断更稳定,统一性会明显提升。
[Q]:只需要画几张同一个动漫角色,要用到全部五个方法吗?
[A]:不需要,只用角色ID加固定核心描述词两个方法就足够满足需求,只有需要大量生成同一个角色时,再搭配训练LoRA等方法即可,不用额外增加复杂度。
[Q]:哪个Midjourney版本对角色统一性支持更好?
[A]:Midjourney V6版本的角色特征保留能力比V5稳定很多,用角色ID锁定特征的效果更好,更适合需要保持角色统一性的创作。
评论 (0)
