说到人工智能，很多人第一反应会想到 ChatGPT 这种聊天机器人，或者手机里的人脸解锁、外卖平台的智能派单。但很少有人知道，这些应用背后，都依赖一个最核心的底层基础——深度学习框架。

这个框架就像是盖房子的时候用的钢筋地基，没有它，所有AI应用都是空中楼阁。之前很长一段时间里，国内AI行业用的基本都是海外的开源框架，人家说改规则就改规则，说停更就停更，不仅不安全，很多针对国内场景的特殊需求，也没法自己灵活调整。

最近几年，国内科技公司一直在往这个核心领域发力，旷视就是走在前面的那一个。前不久，旷视正式开源自研的深度学习框架，给国内AI行业补上了一块重要的自主拼图。

很多人可能会问，不就是一个框架吗？至于这么重视吗？其实真的至于。你想想，如果我们所有AI企业都用国外的框架，核心技术攥在别人手里，不仅数据安全没法保障，遇到技术封锁的时候，整个行业都可能被卡住脖子。现在我们有了自己的国产框架，等于有了自己的“底牌”，不管外面环境怎么变，我们自己的技术路能一直走下去。

旷视做这个框架，其实已经快十年了。最开始他们做计算机视觉相关的AI应用，用海外框架的时候，就发现很多不顺手的地方。比如训练超大的视觉模型的时候，速度不够快，很多针对国内场景的优化做不了。后来干脆就决定，自己从零开始搭一个框架。

这次开源的版本，其实已经经过了很多产业落地的打磨。你在很多城市地铁站见过的人脸识别安检，很多物流仓库里的智能分拣机器人，还有一些手机厂商的影像优化功能，背后早就用上了旷视这个自研框架。这次把它开源出来，就是想让更多国内的中小企业、科研机构都能用，不用再花钱买海外的授权，也不用担惊受怕怕被卡脖子。

而且不同于很多公司只把非核心的东西拿出来开源，旷视这次放出来的，是完全自主研发的核心技术栈，从底层算子到上层应用接口，全都是自己掌握知识产权的。任何企业都可以免费拿来用，还可以根据自己的需求随便改，适配自己的业务场景。

人工智能新基建，说白了就是给整个AI行业搭基础。核心技术自主化，就是新基建里最要紧的那桩事。以前我们总说，中国AI应用走在世界前列，但底层核心技术短板一直存在。现在越来越多像旷视这样的公司站出来，自己啃硬骨头，把短板一点点补上，整个产业才能真的安全、稳当的发展。

举个很实际的例子，现在很多高校做AI相关的科研，学生做实验都得用框架。以前只能用海外的，不仅网络连接不稳定，很多数据还不能放在上面处理，怕泄露。现在有了国产开源框架，师生们完全在国内的环境里就能完成所有研发，还能针对国内的问题做自己的优化，对培养本土的AI人才也有很大帮助。

对中小企业来说，好处更直接。之前想要做AI转型，要么花大价钱买海外框架的商业授权，要么就得冒着风险用免费版，还不知道哪天就出问题。现在有了国产开源框架，零成本就能用，还有本土公司的技术支持，遇到问题随时能解决，门槛一下子降了很多，更多小公司也能放心做起AI相关的创新。

这次旷源开源不是自己单干，还拉着行业里很多伙伴一起做，牵头组建了相关的技术生态，大家一起改bug，一起做优化，一起给框架加新功能。毕竟一个框架好不好用，生态很重要，用的人越多，积累的案例越多，解决问题的速度越快，框架就会越做越好。

现在整个全球AI行业都在拼速度，我们要是一直跟在别人后面，用别人的东西，永远没法做出超越别人的创新。只有核心技术攥在自己手里，我们才能根据自己产业的需求，做真正适合我们的AI创新。比如我们国家的物流行业规模全球最大，我们的智慧城市场景比任何国家都复杂，这些场景需要的AI技术，海外框架不可能给我们量身定做，只有我们自己的框架，才能适配这些特殊的需求，长出真正适合本土产业的AI应用。

当然，我们也得承认，现在国产深度学习框架，和海外已经发展了十几年的成熟框架比起来，还有不小的进步空间。生态的建设也不是一天两天就能做成的，需要整个行业一起花时间打磨。但至少我们已经迈出了最关键的一步，从0到1的突破已经完成了，接下来就是从1到100，慢慢把生态做起来，把技术打磨得更成熟。

很多人说，现在AI大模型这么火，是不是底层框架不重要了？其实恰恰相反，大模型对框架的要求更高。不管是大模型的训练，还是后续的部署落地，都需要框架做支撑。如果核心框架不是自己的，你训再大的模型，本质上还是架在别人的地基上，随时都有风险。

从这个角度看，旷视这次开源自研框架，牵头做自主化核心技术，不仅仅是一家公司的技术突破，更是给整个国内AI行业的新基建添了一块重要的砖头。未来还会有更多公司加入进来，把我们自己的核心技术生态建起来，到那个时候，我们的人工智能产业，才能真的不受制于人，真正走到世界的前列。

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[Q]：什么是深度学习框架？
[A]：深度学习框架是人工智能应用的核心底层基础，相当于AI技术的“钢筋地基”，所有AI应用都需要依托它开发运行。
[Q]：旷视这次做了什么开源动作？
[A]：旷视正式对外开源了完全自主研发的深度学习框架，核心技术栈全部开放，知识产权完全自主，可供全行业免费使用修改。
[Q]：为什么要做国产自主深度学习框架？
[A]：此前国内AI行业长期依赖海外框架，核心技术攥在他人手中，存在数据安全和技术被“卡脖子”的风险，自主框架能保障产业发展安全，还能适配本土产业需求。
[Q]：这个开源框架已经经过落地验证了吗？
[A]：是的，旷视这个自研框架已经应用在多个落地场景中，比如地铁人脸识别安检、物流仓库智能分拣、手机影像优化等，经过了产业打磨。
[Q]：开源这个框架对中小企业有什么好处？
[A]：中小企业免费就能使用，不需要支付高价的海外框架商业授权，还有本土技术支持，大大降低了AI转型和创新的门槛，也不用承担使用海外框架的安全风险。
[Q]：这件事对人工智能新基建有什么意义？
[A]：深度学习框架是人工智能新基建的核心技术，旷视牵头推动自主框架开源，补上了我国AI底层核心技术的短板，助力人工智能新基建的自主可控。
[Q]：对高校科研和AI人才培养有什么帮助？
[A]：国产开源框架可以让高校师生完全在国内环境完成研发，不用担心数据泄露，也解决了海外框架网络不稳定的问题，能更方便地针对本土问题开展研究，助力本土AI人才培养。
[Q]：国产框架现在已经完全赶上海外框架了吗？
[A]：目前国产框架已经完成了从0到1的突破，但和发展了十几年的海外成熟框架相比，还有一定进步空间，生态建设也需要全行业共同花时间打磨完善。